Ontdek alle mogelijkheden met ApplePY. Bekijk alle features

Prioriteer online marketing met slimme oplossingen

De nummer #1 voor slimmer online marketing

Zien is geloven! Test de kracht van ApplePY in jouw gratis proefperiode.

Google automatiseert het maken en testen van advertentiecampagnes met AI

Google automatiseert het maken en testen van advertentiecampagnes met AI

Google is bezig met het automatiseren en vereenvoudigen van zijn hele ecosysteem. En dan met name in Google Ads.

 

Last year, we started rolling out automatically created assets (ACA) for Search ads, which use content from your landing pages and existing ads to generate headlines and descriptions. Soon, we’ll be supercharging ACA with generative AI to more effectively create and adapt Search ads based on the context of a query. For example, with a search for “skin care for dry sensitive skin,” AI can use content from your landing page and existing ads to create a new headline that aligns even more closely with the query, such as “Soothe Your Dry, Sensitive Skin.” This helps you improve ad relevance while staying true to your brand.

 

Want Google komt de laatste tijd met veel nieuwe ontwikkelingen. Een ontwikkeling is de ACA (Automatically Created Assets) om AI-afbeeldingen te genereren en de website te crawlen om afbeeldingen en tekst te koppelen aan de queries van de gebruiker.

Tot nu toe moest je als webmaster zelf een productfeed inladen, maar het proces van het genereren en testen van tekst en advertentiemateriaal wordt een stuk eenvoudiger.

 

ai performance max

 

SEO titels werden al herschreven


Een gebied waarop Google al bijna twee jaar automatisering gebruikt om een ​​betere ervaring te bieden, zijn SEO-titels. De meeste websites zijn zich er niet van bewust dat hun titels worden herschreven en veel herschreven titels zijn minder effectief dan wanneer ze door een persoon werden geschreven.

Maar, het was toen al slechts een kwestie van tijd voordat het herschrijven van titels zich ook zou verspreiden naar advertenties, maar Google gaat nu nog een stap verder.

En dat met het automatiseren van advertentieteksten. En dat kanom verschillende redenen werken.

  1. Google heeft een enorme hoeveelheid data over zijn klanten op Maps, YouTube, Android, Gmail, Zoeken, enz.
  2. SGE geeft Google nog meer context omdat zoekopdrachten meer longtail-query's gebruiken.
  3. Google kan koppen veel efficiënter a/b-testen dan mensen.


Advertenties worden beter omdat Google meer context heeft. De Performance Max-campagnes van Google testen al advertentietekst en advertentiemateriaal, maar naar mijn bescheiden mening is Google bezig met het voorbereiden van betere advertenties binnen SGE.

 

asset groups performance max

 

Performance Max-campagnes tonen advertenties in het hele Alphabet-ecosysteem: YouTube, Discover, Display, Search en Maps. Google vereenvoudigt ook adverteren in e-commerce:

 

Merchant Center has been a manual process consisting of setting up a product feed along with all required products, pricing, imagery, descriptions and more. Merchant Center Next will detect all of this from your website and pull it in automatically. There’s good news, though: merchants can edit said products or turn the feature off entirely.

 

Merchant Next, de evolutie van het Google Merchant Center, vertrouwt binnenkort niet meer op een productfeed en haalt in plaats daarvan productinformatie rechtstreeks van de website. Het optimaliseren van de productfeed is een manier om zichtbaarheid te krijgen in organische productvermeldingen, maar het is ook inefficiënt (een taak die door vele specialisten niet altijd correct wordt uitgevoerd). Door te vertrouwen op structured data (wat veel belangrijker wordt) op de website, hoeven marketeers zich geen zorgen meer te maken over de ongelijkheid tussen feed- en websitegegevens.

Focus verleggen naar creatie en strategie


Het langetermijndoel van Google is dat je eenvoudigweg jouw betaalgegevens invoert en Google de rest laat doen: doelgroepdefinitie, campagne-creatie, campagne-optimalisatie en conversierapportage. Advertentieautomatisering kan leiden tot minder transparantie en meer verspilde advertentie-uitgaven, maar eerdere testen laten goede resultaten zien.

Het idee om adverteren tot zo'n laag niveau te vereenvoudigen, is aantrekkelijk voor zowel Google als bedrijven. Kleine bedrijven die het zich niet kunnen veroorloven iemand fulltime in dienst te nemen of met een reclamebureau samen te werken, kunnen zelf advertenties plaatsen.

De longtail van bedrijven (= kleine bedrijven) is veel belangrijker voor Google dan grote bedrijven die miljarden dollars uitgeven aan Google-advertenties. Van de 33 miljoen kleine bedrijven in de VS (vanaf 2022) adverteren naar schatting slechts 7 miljoen op Google. Het potentieel is enorm. Als alle kleine bedrijven in de VS jaarlijks $1.000 USD aan Google zouden uitgeven, zou dat oplopen tot $33 miljard. En dat is nog maar de VS alleen.

Automatisering houdt niet op bij het toegankelijker maken van reclame; het leidt ook tot betere advertenties. Bard geeft Google veel meer context over waar gebruikers naar op zoek zijn dan een enkele zoekopdracht, omdat de ervaring een conversatie is. Elke prompt (Ai chatbot-verzoek) is een beter signaal voor Google. Als gevolg hiervan kan Google betere advertenties weergeven aan gebruikers.

Betere advertenties = slecht voor SEO

De campagnetypes binnen Google zijn afhankelijk van de context van zoekopdrachten. Aangezien Alphabet nog steeds de absolute meerderheid van de inkomsten genereert met advertenties, zal Google deze altijd voorrang geven voor zoekopdrachten waarmee inkomsten kunnen worden gegenereerd.

Wanneer advertenties niet goed zijn, hebben gebruikers de neiging om op organische resultaten te klikken. Hoe beter advertenties zijn, hoe minder behoefte er is om op organische resultaten te klikken.

In een ander artikel wordt al gesproken over organisch verkeerserosie, vooral in e-commerce. Meer elementen in de zoekresultaten en advertenties leiden nu al tot organische verkeerserosie.

 

Nieuwste adviezen

Gerelateerde artikelen