Google Signals GA4: handleiding

Google Signals is een functie waarmee Google data kan verzamelen over bezoekers die beide zijn aangemeld bij hun Google-account (bijv. Gmail) op een website of in een app en die Advertentiepersonalisatie hebben ingeschakeld binnen hun accounts. In GA4 kun je Google Signals inschakelen en kun je alle data die over die gebruiker zijn verzameld, koppelen aan de rapporten in GA4.

Over Google Signals

Google Signals is een analysefunctie van Google die rapportage over verschillende apparaten en remarketing mogelijk maakt. Geïntegreerd met Google Analytics, helpt Signals hoe gebruikers omgaan met de website op meerdere apparaten en sessies. Het is een geüpgradede functie van het advertentierapportageplatform van Google.

Google zegt hier het volgende erover:

“Google Signals zijn sessiegegevens van websites en apps die Google associeert met gebruikers die zich hebben aangemeld bij hun Google-accounts en die Advertenties personaliseren hebben ingeschakeld. Deze koppeling van data met deze ingelogde gebruikers wordt gebruikt om rapportage over verschillende apparaten, remarketing via verschillende apparaten en export van conversies via verschillende apparaten naar advertenties mogelijk te maken.”

Wanneer we Google Signals op het Analyticsplatform activeren en als de gebruiker Advertenties personaliseren heeft ingeschakeld, kan Google meer informatie over dergelijke gebruikers verzamelen wanneer ze op onze websites terechtkomen.

Deze informatie kan bestaan ​​uit gebruikerslocatie, zoekgeschiedenis, YouTube-geschiedenis en data van websites die samenwerken met Google, en wordt gebruikt om geaggregeerde en geanonimiseerde inzichten te bieden in het gedrag van gebruikers op verschillende apparaten.

Houd er rekening mee dat de cross-device data pas worden ingevuld vanaf het moment dat deze functie is ingeschakeld in Google Analytics 4 (GA4) en niet met terugwerkende kracht.

Voordat we dieper ingaan op aanvullende informatie over Google Signals, is het belangrijk om de verschillende soorten rapportage-identiteiten te begrijpen die beschikbaar zijn in GA4 en hoe Google Signals aansluit bij de andere beschikbare identiteiten om een ​​enkel apparaatoverkoepelend overzicht te bouwen.

Identiteiten rapporteren in GA4

Er zijn vier verschillende rapportage-identiteitsruimten beschikbaar in GA4 om de klantreis te  één weergave voor meerdere apparaten te koppelen. Gezamenlijk worden de hieronder genoemde identiteiten identiteitsruimten genoemd: 

• User-ID
• Google Signals
• Apparaat ID
• Modellering

Gebruikers-ID – Een unieke ID die wordt toegewezen aan elke aangemelde gebruiker om nauwkeurig dezelfde gebruikers te identificeren op meerdere apparaten/browsers, zolang ze zijn aangemeld.

1. Google Signals – Ook bepaald op basis van aanmelding door gebruiker: deze keer richten we ons echter op gebruikers die zich hebben aangemeld bij hun Google-account en hebben ingestemd met het delen van deze informatie.
2. Apparaat-ID: kan client-ID (voor websites) en app-instantie-ID (voor apps) zijn.
3. Modellering – Met behulp van de toestemmingsmodus kan GA4 het gedrag modelleren van gebruikers die geen cookies hebben geaccepteerd door te kijken naar het gebruikersgedrag van de gebruikers met toestemming. Lees hier meer over gedragsmodellering voor de toestemmingsmodus.

Analytics bepaalt de rapportage-identiteit van de property, afhankelijk van wat er is verzameld uit de genoemde identiteitsruimte en beschikbaar is gemaakt via de onderstaande identiteitsopties.

Identiteitsopties rapporteren

Hieronder vind je een tabel die samenvat wanneer ID's worden opgenomen of uitgesloten, afhankelijk van Google Signals die zijn in- of uitgeschakeld en GA4-rapportage-identiteiten:

• Blended: deze rapportage-identiteitsoptie gebruikt de User-ID als deze wordt verzameld. Als er geen User-ID wordt verzameld, gebruikt Analytics informatie van Google Signals als die beschikbaar is. Als er geen gebruikers-ID of Google Signals data beschikbaar is, gebruikt Analytics de apparaat-ID. Als er geen ID beschikbaar is, gebruikt Analytics modellering.
• Waargenomen - Het enige verschil tussen blended en waargenomen is dat het geen modellering gebruikt om de niet-toegestane gebruikersidentiteiten te definiëren.
• Alleen apparaat - Gebruikt alleen de apparaat-ID en negeert alle andere ID's die worden verzameld.

Google Signals activeren in GA4

Navigeer naar het GA4-beheerdersgedeelte en klik onder eigenschappeninstellingen op Gegevensinstellingen > Gegevensverzameling. Je komt terecht op de gegevensverzamelingspagina van Google Signals. Schakel de knop aan de rechterkant in om Google Signals en het verzamelen van locatie- en apparaatgegevens in te schakelen.

Rapportage-identiteiten zijn toegankelijk via Property-instellingen > Rapportage-identiteit. Selecteer blended of observed, afhankelijk van de identiteiten die worden verzameld. Blended opties bieden een voorsprong door gemodelleerde rapportage op te nemen om gebruikers te identificeren die geen cookies hebben geaccepteerd door te kijken naar het gebruikersgedrag van de toestemmingsgebruikers.

Welke rapportagefuncties worden bijgehouden wanneer Google Signals is geactiveerd?

Na 24 uur activering van Google Signals op een property, worden het demografische overzicht en het detailrapport in GA4 gevuld met de data over web- en app-bezoekersdetails over dimensies, zoals: land, leeftijd, geslacht, interesse en taal.

Merk ook op dat de data moeten voldoen aan de minimale drempelvereisten voor de kaarten die in deze rapporten moeten worden ingevuld.

Laten we het hebben over de drempelwaarden

Dit zijn door het systeem gedefinieerde drempels die een rol gaan spelen wanneer er onvoldoende demografische data worden bijgehouden en het risico bestaat dat de identiteit van individuele gebruikers wordt afgeleid op basis van demografische data, interesses of andere signalen die in de data aanwezig zijn.

Volgens Google:

“Om ervoor te zorgen dat de rapporten Google Signals-gegevens bevatten, heb je een maandelijks gemiddelde van 500 gebruikers per dag per property nodig."

Demografische informatie

Als de rapportage-identiteit afhankelijk is van de apparaat-ID en het rapport of de verkenning data over verschillende apparaten of demografische informatie bevat, wordt de rij met die data mogelijk niet ingevuld als het aantal gebruikers lager is dan de drempel.

Het datumbereik aanpassen

Er kunnen drempels worden toegepast als je een laag aantal gebruikers of gebeurtenissen hebt in het datumbereik dat je probeert te zoeken. Als je het datumbereik uitbreidt, kan het aantal gebruikers dat een gebeurtenis heeft geactiveerd, toenemen, waardoor je de eerder drempelwaardegegevens kunt zien.

Exporteren naar BigQuery

Analytics exporteert geen data van Google Signals naar BigQuery. Als gevolg hiervan zie je mogelijk verschillende gebeurtenisaantallen per gebeurtenis tussen Analytics en BigQuery. Aangezien Google Signals het aantal gebeurtenissen van individuele gebruikers dedupliceert, zie je mogelijk ook verschillende gebruikersaantallen tussen Analytics en BigQuery.

Hoe helpt Google Signals ons met onze GA4-doelgroepstrategie? 

Verbeter de targetingopties in het gedeelte Voorgestelde doelgroep > Algemene doelgroep. Bij het opbouwen van een doelgroep in GA4 biedt het gedeelte met voorgestelde doelgroepen ons een sjabloon voor een starterskit om mee te werken. Wanneer we Google Signals hebben ingeschakeld en als data binnen het datumbereik voldoen aan de drempelvereisten, krijgen we een optie om de targetingcriteria te verbeteren door demografische filters toe te voegen aan de doelgroepdefinitie.

Als je in de bovenstaande schermafbeelding op een van de beschikbare sjablonen klikt, zoals 'Onlangs actieve gebruikers', krijg je een optie om een ​​nieuwe voorwaarde toe te voegen.

Binnen de nieuwe voorwaarde-opties vind je gebruikersgerichte demografische informatie die je kunt toevoegen aan het filter voor de doelgroepdefinitie. Deze optie is alleen beschikbaar als Google Signals is ingeschakeld.

Verbeterde lijst met voorspellende doelgroepen met demografische filtervoorwaarden 

Een groot verschil is dat GA4 voorspellende doelgroepen bevat, terwijl Universal Analytics (UA) dat niet doet. De voorspellende doelgroeplijst wordt gemaakt door een van de onderstaande voorspellende statistieken toe te voegen aan de doelgroepdefinitie. Je kunt bijvoorbeeld een doelgroep opbouwen voor 'waarschijnlijke kopers binnen zeven dagen', waaronder gebruikers die waarschijnlijk in de komende zeven dagen een aankoop zullen doen.

Wanneer we Google Signals hebben ingeschakeld en als data binnen het datumbereik voldoen aan de drempelvereisten, krijgen we een optie om de targetingcriteria te verbeteren door demografische filters toe te voegen aan de doelgroepdefinitie.

Potentiële use-cases voor doelgroeptargeting

• Een nauwkeurige en verbeterde lijst van doelgroepen met behulp van Google Signals.
• Aangezien het inschakelen van Google Signals contactpunten tussen verschillende apparaten bijhoudt, wordt de remarketinglijst automatisch uitgebreid met de extra contactpunten/gebruikers die anders niet beschikbaar zouden zijn. De rapportage gebeurt dan op een nauwkeuriger aantal gebruikers dan op apparaten. Dit helpt marketeers ook om gebruikers op verschillende apparaten te targeten met relevante advertenties. 
• Optimaliseer advertentie-uitgaven op basis van gebruik op verschillende apparaten.
• Meer inzicht in en inzicht in de cross-device marketingprestaties (bijv. kanalen, campagnes, enz.) vergroten het vermogen van marketeers om de uitgaven voor campagnes en kanalen te optimaliseren door zich te richten op relevante apparaatspecifieke zoekwoorden. 
• Optimaliseer de gebruikerservaring op alle apparaten.
• Begrijp het klantreis op verschillende apparaten door op gebruikers gebaseerde rapporten (actieve gebruikers, trechters, paden) te analyseren en de gebruikerservaring te optimaliseren voor de volledige klantreis op verschillende apparaten.
• Rapporteer en begrijp verschillende groepen gebruikers
• Beter inzicht in gebruikersgedrag en de volledige klantreis, waardoor de nauwkeurigheid van attributie en customer lifetime value worden verbeterd.

Houd rekening met het volgende voordat je Google Signals inschakelt voor een property:

• Google Signals kunnen drempelwaarden veroorzaken wanneer ze worden toegepast op de rapporterende identiteit. Momenteel kan Google Signals niet volledig worden uitgeschakeld nadat het is ingeschakeld in een GA4-property. Dit betekent dat de drempelwaarde actief blijft, zelfs als je na inschakelen weer uitschakelt. 
• Het melden van Identiteit is met terugwerkende kracht en heeft geen invloed op de verwerking van data. Het kan op elk moment effectief worden gewijzigd.
• Rapportage-identiteit wordt geconfigureerd op propertyniveau en is dus van toepassing op alle gebruikers wanneer deze wordt gewijzigd.
• Blended en geobserveerde rapportage-identiteiten zullen Google Signals bevatten als dit is ingeschakeld. Dit kan momenteel niet worden gewijzigd (dwz er is momenteel geen optie om Signalen in te schakelen en een rapportage-identiteit te gebruiken die alleen afhankelijk is van de combinatie van apparaat en gebruikers-ID).
• BigQuery data kunnen in feite worden beschouwd als het equivalent van alleen device-ID’s.
• Het bevat geen data over Google Signals ID's of cross-device.
• Het bevat wel een User-ID, indien deze wordt verzameld.
• Toestemmingsmodus/modellering vereist geen implementatie van Google Signals, maar vereist wel het gebruik van Blended Reporting Identity.