Ontdek alle mogelijkheden met ApplePY. Bekijk alle features
Ontdek hoe jij voorop kunt blijven lopen door data van Google Trends te gebruiken in jouw SEO-strategie.
SEO-professionals en makers van content weten hoe waardevol het is om op de hoogte te blijven van de nieuwste trends om organisch verkeer te maximaliseren. Met het steeds veranderende landschap van zoekmachines en gebruikersgedrag, is voorop blijven lopen cruciaal voor succes op de lange termijn. Een krachtige tool die jij misschien niet ten volle benut, is Google Trends.
Google Trends is een gratis tool waarmee gebruikers de populariteit van zoekopdrachten in de loop van de tijd kunnen analyseren. Het biedt waardevolle inzichten in waar mensen naar zoeken, helpt trending topics te identificeren en de interesse van de doelgroep in specifieke onderwerpen te meten. Door deze data in de SEO-strategie op te nemen, kun jij je beter richten op zoekwoorden, relevante content voor de doelgroep maken en uiteindelijk het organische verkeer naar jouw website vergroten.
Hoe Google Trends voor SEO te gebruiken:
Om Google Trends-gegevens in de SEO-strategie te gaan gebruiken, hebben we een eenvoudig Python-script gemaakt dat de 'pytrends'-bibliotheek gebruikt. Dit script helpt data op te halen voor een bepaalde reeks trefwoorden en deze op te slaan als een CSV-bestand.
Installeer eerst de pytrends-bibliotheek door deze opdracht in Pycharm uit te voeren. Heb je Pycharm en Python versie 3.8 (MacOS) (Windows) nog niet gedownload? Bekijk dan eerst de handleidingen.
pip installeer pytrends
Maak vervolgens een nieuw Python-bestand en plak de volgende code:
import panda's als pd
van pytrends.request import TrendReq
import datetime
# Stel pytrends in
pytrends = TrendReq(hl= 'nl-NL' , tz= 360 )
#Vervang door jouw gewenste zoekwoorden
keywords = [ 'Zoekwoord1' , 'Zoekwoord2' , ' Zoekwoord3' ]
#Maak een leeg DataFrame om data in op te slaan
data = pd.DataFrame()
#Stel het datumbereik in voor het ophalen van data
date_range = pd.date_range(start= '2018-01-01' , end=datetime.date.today( ), freq= 'MS')
voor datum indate_range[:- 1 ]:
start_date = date.strftime( '%Y-%m-%d' )
end_date = (date + pd.DateOffset(months= 1 , days=- 1 )).strftime( '%Y- %m-%d' )
#Bouw de payload
pytrends.build_payload(keywords, cat= 0 , timeframe= f' {start_date} {end_date} ' , geo= '' , gprop= '' )
#Haal data op van Google Trends
temp_data = pytrends.interest_over_time()
#Voeg data toe aan de belangrijkste DataFrame-
data = pd.concat([data, temp_data])
# Sla data op als een CSV-bestand
data.to_csv('google_trends_data.csv' , index= True )
Vergeet niet om 'Zoekwoord 1’, ‘Zoekwoord 2’ en ‘Zoekwoord 3’ te vervangen door de zoekwoorden die jij wilt analyseren. Nadat jij het script hebt opgeslagen en uitgevoerd, beschik jij over een CSV-bestand met Google Trends data voor de door jou gekozen zoekwoorden.