Optimaliseer de Google Shopping Feed met FeedGen

Google Shopping blijft voor veel retailers een van de beste kansen om hun producten te tonen aan een doelgroep die wellicht geïnteresseerd is in het product.

Maar helaas maken veel te veel verkopers geen gebruik van deze mogelijkheid. Meestal omdat ze niet weten hoe gemakkelijk het is om Google ertoe te brengen producten in SERPs te laten zien door simpelweg Merchant Center volledig geoptimaliseerde productgegevens in te voeren. Geoptimaliseerde productfeeds zijn om twee redenen effectiever:

1. Geoptimaliseerde productfeeds presteren beter.
2. Geoptimaliseerde productfeeds besparen geld op advertentie-uitgaven.

Maar wat betekent betere prestaties eigenlijk? In de eenvoudigste bewoordingen: betere PLA-prestaties betekenen meer vertoningen en meer klikken.

Geoptimaliseerde productfeeds pushen completere data naar Google Merchant Center, waardoor het platform de PLA's effectiever kan indexeren, categoriseren en distribueren. Dezelfde algoritme aanwijzingen die ervoor zorgen dat de advertenties aan meer kopers worden getoond, zorgen ook voor betere targeting, wat betekent dat advertenties worden weergegeven aan potentiële klanten van hogere kwaliteit. Betere targeting betekent minder verspilde advertentie-uitgaven.

Optimaliseren van de input feed door middel van Generative AI

Google heeft een open-source tool ontwikkeld via Google Cloud om jouw input feed te trainen op basis van LLM. Om betere titels en beschrijvingen te tonen. En het vult de lege attributen op in jouw product feed. Let wel, dit model moet getraind worden op basis van jouw eigen input.

Het helpt adverteerders hun productfeed te verrijken met Generative AI. De tool maakt gebruik van GCP's Vertex AI API om zowel zero-shot als few-shot inferentiemogelijkheden te bieden op GCP's fundamentele LLM's.

Met 'few-shot prompting' gebruik je de beste 3-10 samples van een eigen Shopping Ads feeds om de reacties van het model aan te passen aan jouw eigen data, waardoor een hogere kwaliteit en consistentie uitvoer wordt bereikt. Dit kan verder worden geoptimaliseerd door de basismodellen te verfijnen met eigen data.

Optimaliseer de productfeed met de Vertex API

Ga aan de slag. Maak een kopie van de spreadsheet. Ga naar Google Merchant Center en onder producten, exporteer daar jouw productfeed. Verander de input feed kolom met jouw eigen input.

1. Klik op de knop Initialise onderaan dit tabblad om de vereiste machtigingen te bekijken en toe te kennen.
2. Navigeer naar het Config-werkblad en wijzig de vooraf ingevulde configuratievelden naar wens.
3. Als je er nog geen hebt, maak je een Google Cloud-project en schakel je de Vertex AI API in.
4. Klik op het item FeedGen in het navigatiemenu bovenaan en selecteer Launch om de zijbalk van het FeedGen-dialoogvenster te openen.
5. Gebruik de knop Clear Generated Data op de zijbalk om alle gegenereerde gegevens te verwijderen en de knop Genereren om het genereren van inhoud met Vertex AI te starten of voort te zetten.
6. Gebruik het tabblad Generated Content Validation om de gegenereerde uitvoer te bekijken en de gegenereerde inhoud goed te keuren.
7. Je kunt gegevensfilters gebruiken om een subset van de data te selecteren en deze vervolgens in bulk goedkeuren met de button Approve Filtered.

Als je tevreden bent met de gegenereerde inhoud, klik je op Exporteren naar output feed om alle goedgekeurde items naar het tabblad output feed te verplaatsen. Feedgen is op dit moment alleen nog mogelijk in de taal: Engels.

Google FeedGen uitproberen

Google FeedGen heeft een geweldig potentieel om producttitels en beschrijvingen snel in bulk te verbeteren. Enkele van de belangrijkste voordelen zijn:

• Geweldige manier om de kwaliteit van een productfeed te verbeteren, vooral wanneer jij moet vertrouwen op input van derden.
• Zeer snel, het gaat door honderden producten in minuten.
• Het zorgt voor de hallucination effect om ervoor te zorgen dat het geen verzonnen waarden toevoegt aan je titels en beschrijvingen.
• Er is een eenvoudige functie waarmee jij de nieuwe titels en beschrijvingen kunt selecteren die jij wilt opnemen.

Wanneer je de nieuwe titels en beschrijvingen hebt geselecteerd die je leuk vindt, kun je deze automatisch converteren naar een supplemental feed. Dit kan dan worden toegevoegd in GMC. Wat kan er verbeterd worden:

• Het is geen plug and play oplossing. Je moet een Google Cloud Project maken en de Vertex API. Ik zou aanraden om video's van Vertex AI voor ML te bekijken om jou op weg te helpen.
• De uitvoerkwaliteit hangt sterk af van de kwaliteit van de prompts. Voor uitvoer van hoge kwaliteit moet je goed zijn in het instellen van de juiste prompts.
• Je moet voor elke productcategorie een voorbeeld instellen, wat behoorlijk wat tijd kan kosten wanneer je de functie voor het eerst gebruikt.

Ga zelf aan de slag met FeedGen. FeedGen is an open-source tool that uses Google Cloud's state-of-the-art Large Language Models (LLMs) to improve product titles, generate more comprehensive descriptions, and fill missing attributes in product feeds. It helps merchants and advertisers surface and fix quality issues in their feeds using Generative AI in a simple and configurable way.