Ontdek alle mogelijkheden met ApplePY. Bekijk alle features
Google wil niets liever dan de inhoud van jouw pagina en website begrijpen. Je kunt de zoekmachines helpen met schema markup of gestructureerde data. Dit is een standaard indeling voor het verstrekken van informatie over een pagina en de inhoud. Zoals op een pagina met t-shirts bijvoorbeeld. Je kunt informatie verstrekken zoals de maten, de voorraad en de verschillende kleuren. Hoe gebruik je schema markup in Google Search Console?
Om jouw pagina te begrijpen gebruikt Google gestructureerde data die het op het internet kan vinden. Deze gegevens worden ook gebruikt om informatie te verzamelen. Bijvoorbeeld informatie over bedrijven of personen die zijn opgenomen in een schema markup.
Je krijgt dan bijvoorbeeld een t-shirt te zien, de naam van het product, de reviews en de prijs. Omdat de gestructureerde data elk een individueel element van het t-shirt bevatten, kunnen gebruikers jouw t-shirt zoeken op de naam, de reviews of de bijvoorbeeld de prijs.
De data wordt in Google Search Console gecodeerd met behulp van in-page schema markup op de pagina waarop de informatie van toepassing is. De gegevens beschrijven de inhoud van de betreffende pagina. Het is belangrijk dat je géén lege pagina's bewaart voor het opslaan van gestructureerde data. Ook is het niet verstandig om gestructureerde data toe te voegen die niet zichtbaar is voor de gebruiker. Ook niet als de informatie juist is.
Houd je dus altijd aan de Google Search Console kwaliteitsrichtlijnen voor schema markup. Gebruik de Rich Results Test als nuttig hulpmiddel voor het valideren van jouw gestructureerde data of voor het bekijken van een functie in Google Search Console.
Zorg ervoor dat je de algemene richtlijnen voor het type schema markup en gestructureerde data dat je gebruikt volgt. Als je dit niet doet, komen jouw gegevens mogelijk niet in aanmerking voor de weergave van rijke resultaten in de Google zoekmachine.
Welke eigenschappen zijn vereist, aanbevolen of optioneel voor het gebruik van schema markup in Google Search Console? De meeste data van GSC maakt gebruik van schema.org maar hier mag je niet per definitie van uit gaan. Sommige objecten op schema.org zijn niet vereist voor Google Search. Ze kunnen wel van toepassing zijn op andere zoekmachines en platformen. Om de geldigheid van de pagina’s te kunnen controleren, controleer je jouw data na de implementatie met de Rich Results Test.
Als je een weergave wilt in Google, moet je alle vereiste eigenschappen voor een object opnemen. Daarbij is het belangrijker om minder maar volledige en nauwkeurige aanbevolen eigenschappen te leveren, dan om te proberen om elke mogelijke eigenschap te voorzien van minder volledige of onnauwkeurige gegevens. Google Search Console accepteert verschillende vormen van gestructureerde gegevens. Het gaat dan om de indelingen Microdata, RDFa en JSON-LD. Deze wordt ook door Google zelf aanbevolen.
Kortgezegd is Schema Markup een vorm van programmeertaal die verschillende zoekmachines helpt de content en inhoud beter te begrijpen. Door als SEO-specialist Schema Markup juist te implementeren is het mogelijk Rich Snippets te krijgen in zoekmachines als Google. Test de schema markup met de validatietool.
TIP! Met ApplePY heb je heel veel extra scripts om topic clusters aan te maken. Maar ook nog meer dan 50+ andere scripts voor andere toepassingen. Er zijn talloze scripts en elke maand komen daar weer nieuwe scripts bij. Probeer ApplePY de eerste 7 dagen gratis.
Zodra je vertrouwd bent met de basisbeginselen van schema markup in Google Search Console, kun je de lijst met functies voor deze data in GSC bekijken. Hierna kies je een functie om te implementeren. Natuurlijk wil je ook de prestaties van jouw pagina's met schema markup vergelijken met die van pagina's zonder gestructureerde data.
Zo kun je voor jezelf beslissen of het de moeite waard is. De beste manier om dat te doen is door het uitkeren van een voor én na test. Dit kan een beetje lastig zijn omdat het aantal bekeken pagina's voor een één pagina kan variëren. Gebruik enkele pagina's op jouw website die geen gestructureerde data gebruiken maar al wel gegevens in Google Search Console hebben. Kies pagina's die niet worden beïnvloed door de tijd van het jaar of de actualiteit van de pagina content. Gebruik dus pagina's die niet veel veranderen maar toch populair genoeg zijn om vaak genoeg te worden bezocht om nuttige data te genereren.
Het toevoegen van schema markup aan pagina's kan grote voordelen bieden voor zowel gebruikers als zoekmachines.
Helaas hebben we veel merken gezien die het verkeerde schematype implementeerden, die vervolgens hun werk op meerdere pagina's ongedaan moesten maken. Of het juiste schema is geïmplementeerd, maar de verkeerde verwachting is gesteld aan de impact.
Volgens John Mueller van Google komt het kiezen van het juiste schematype allemaal neer op de relevantie:
Maar het optimaliseren van de content van een website met schema is een waardevol principe! Het geeft Google op een betrouwbare manier meer informatie over de content. Google maakt zelfs gebruik van dit vertrouwen en kan de vermelding in rich snippet-indeling weergeven op de resultatenpagina's van zoekmachines (SERP's).
Je moet echter weten dat niet alle schema-updates resulteren in een rich snippet in de zoekresultaten. Dit kan veel mensen ervan weerhouden om in de eerste plaats een schema te implementeren.
Je vraagt je misschien af: is het de moeite waard om een ​​schema toe te voegen als er geen bijbehorende rich snippet is?
Kortom: ja! Schema is nog steeds de moeite waard om te doen, zelfs als er geen rich snippet is. Alleen al omdat Google de pagina dan beter begrijpt.
Dit is verreweg de belangrijkste overweging bij het kiezen van het juiste schematype. Je wilt de verwachtingen stellen over het verschil tussen schema en rich snippets.
Laten we even een stapje terug doen en het hebben over die gevallen waarin webmasters verkeerde schematypes implementeren.
Om te beginnen ben je inconsistent met wat Google wilt zien. Schema is in wezen zijn eigen taal, dus als je het onjuist of ongepast toevoegt, spreek je de taal niet correct of maak je het voor een zoekmachine niet gemakkelijker om het te begrijpen.
Google focust zich liever op een website die hen de juiste informatie biedt. Ze hebben misschien geen vertrouwen in een zoekvermelding met het verkeerde schematype en laten die website uiteindelijk niet in de zoekresulatten.
Er zijn momenteel 797 typen schema's en 1453 schema-eigenschappen. Al deze worden gehost op schema.org - een samenwerkende, open bibliotheek van verschillende schema's in een aantal verschillende coderingen, zoals RDFa, Microdata en JSON-LD.
Sommige schematypen ken je misschien al. Populaire schema's zijn onder meer:
Er zijn zelfs schema's die specifiek zijn bedoeld voor lokale bedrijven. Met het schematype LocalBusiness kun je informatie toevoegen zoals openingstijden, geaccepteerde valuta's en prijsklassen. Bovendien bestaan ​​er ook schema-eigenschappen voor berichten op sociale media.
De weinige populaire voorbeelden die hierboven zijn genoemd, laten niet eens zien hoeveel opties er zijn. Navigeer door schema.org en vind wat goed overeeenkomt met de content op de website.
Google heeft een bron die ze de Search Gallery en Rich Results noemen. Gebruikers kunnen kiezen uit acht branchecategorieën en het relevante schema bekijken. Dit zijn de opties:
Als je bijvoorbeeld een e-commercebedrijf hebt, biedt Google meer bronnen over boeken, veelgestelde vragen, producten en beoordelingsschema's.
Er zijn andere manieren om het juiste schema te kiezen. Kijk naar wat de concurrentie doet en overweeg om die inspanningen te repliceren. Je kunt natuurlijk naar Google-zoekvermeldingen kijken, maar onthoud dat niet alle schematypen resulteren in een rich snippet op de SERP's.
Ga naar een concurrent > druk op inspecteren en zoek naar ‘schema.org’. Niet veel gebruikers willen meerdere pagina's inspecteren, zeker niet voor meerdere concurrenten. Met ApplePY kun je dit automatiseren door een input op te geven (een lijst met URLs) en de schema mark-up te scrapen.
Elk schematype op schema.org heeft een unieke beschrijving en beoogd doel. Soms is het het beste om gezond verstand te gebruiken en jezelf af te vragen of een schematype relevant is voor de pagina en de content ervan.
Maar nogmaals, met zoveel opties, hoe maak je de uiteindelijke beslissing? Onthoud wat John Mueller zei over relevantie en het matchen van het primaire element van de pagina.
Simpel gezegd, als het schema en de content niet op een logische manier op elkaar aansluiten, is er waarschijnlijk een beter schematype om te implementeren.
Als je bijvoorbeeld een handleiding hebt met een kleine FAQ-sectie onderaan, kun je het FAQ-schema gebruiken als een add-on, maar het HowTo-schematype is in dit geval de beste optie om te beginnen. Dit is ook een goede reden om het gebruik van Productschema op categoriepagina's te vermijden.
Het komt allemaal neer op het afwegen van de relevantie van het schema met de pagina en het meten of dat logisch is voor Google.
Opmerking: Mueller wijst er ook op dat de zoekmachine bepaalde schematypes kan combineren in één uitgebreid resultaat, zoals de sterbeoordeling en afbeelding. Weet je nog dat receptvoorbeeld dat we hierboven zagen?
ApplePY voor online marketeers
ApplePY voor freelancers
ApplePY voor agencies
